它采用动态规划的思想，通过不断更新节点之间的最短路径来逐步求解最短路径问题。
Floyd算法可以处理有向图或无向图中任意两个节点之间的最短路径，并且适用于存在负权边的情况。
其具体实现是基于三层循环的迭代过程，每次迭代都尝试通过中介节点来更新当前两个节点的最短距离。
通过不断迭代更新节点之间的最短路径，最终可以得到任意两个节点之间的最短路径长度以及路径本身。
总结起来，Floyd算法是一种解决最短路径问题的动态规划算法，其关键在于通过不断迭代更新节点之间的最短路径来求解最终的最短路径。
它适用于有向图或无向图中任意两个节点之间的最短路径问题，并且能够处理存在负权边的情况。
Floyd算法的实现通常采用三层循环的迭代过程，通过尝试使用中介节点来更新当前两个节点之间的最短距离。
最终，Floyd算法可以得到任意两个节点之间的最短路径长度以及路径本身。