np.array是什么意思？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
NumPy是一个强大的数值计算库，用于进行高速、灵活的数组操作。
np.array函数的作用是将输入的数据转换为数组对象，并返回一个新的数组。
np.array函数可以接受多种输入参数，包括Python列表、元组、其他数组对象等。
它会自动推断输入数据的数据类型，并且将数据转换为相应的数组类型。
例如，可以使用np.array函数将一个列表转换为数组： my_list = [1, 2, 3, 4] my_array = np.array(my_list) 这样，my_array将被创建为一个包含了列表元素的一维数组。
数组可以具有任意的维度，可以是一维、二维、三维甚至更高维的。
np.array函数还可以接受参数来指定数组的数据类型、形状等。
例如，可以指定数组的数据类型为浮点数： my_array = np.array(my_list, dtype=float) 此外，np.array函数还可以用于创建特定类型的预定义数组，如全零数组、全一数组等。
它还支持对已有数组进行形状调整、数组类型转换、数组重塑等操作。
总之，np.array是NumPy库中一个非常常用的函数，用于创建多维数组对象。
它提供了丰富的参数选项，可以用于创建各种类型的数组，并且支持对数组进行各种操作和运算。