什么叫解释变量?

编辑:自学文库 时间:2024年03月09日
解释变量是指在实证研究中使用的一种统计学方法,旨在帮助研究者理解影响因变量的各种独立变量的作用。
  通过控制其他可能的变量,解释变量可以帮助我们判断某个独立变量对因变量的影响是否显著。
  解释变量可以帮助我们减少对于因果关系的误判,提高研究的可信度。
  在回归分析中,解释变量通常用于建立回归方程,通过回归系数来表示解释变量对因变量的贡献大小。
  解释变量的选择要基于理论假设和前期研究,从而确保模型的准确性和可解释性。
  总体来说,解释变量在统计分析中具有重要的作用,可以帮助我们理解影响因变量的各种因素。