个性化推荐是指根据用户的个人兴趣、偏好、历史行为等信息，通过算法和机器学习技术，为用户提供个性化的、符合其需求和兴趣的推荐内容。 通过分析用户的浏览历史、购买记录、搜索习惯等数据，系统能够识别用户的兴趣爱好、消费倾向等个性特征，从而为其推荐相关内容，如商品、电影、音乐、新闻等。 个性化推荐的目的是提高用户体验，提供更加精准、个性化的服务，同时也有助于提升企业的销售量和用户粘性。