什么是加权最小二乘法?

编辑:自学文库 时间:2024年03月09日
加权最小二乘法是一种回归分析方法,用于处理数据集中的误差不同的情况。
  它通过对每个数据点赋予不同的权重,反映其相对重要性,从而更准确地拟合数据和估计参数。
  权重可以根据数据点的精确性、可靠性、偏离程度等因素进行调整。
  当数据点的权重越高,模型会更加重视这些点,从而更好地适应它们。
  通过最小化加权残差的平方和,即将残差加权平方和最小化,加权最小二乘法能够得到基于加权数据的最优拟合解。
  在实际应用中,加权最小二乘法常用于处理存在异方差问题的数据集,或者进行异常值的拟合。