加权最小二乘法是一种回归分析的方法，通过对数据进行加权处理以更准确地估计模型参数。 其基本思想是给不同的数据点赋予不同的权重，使得具有较小残差的数据点在计算模型参数时起更大的作用。 通过加权最小二乘法，我们可以降低异常值对参数估计的影响，提高模型的拟合度和准确性。