加权最小二乘法是一种基于最小化误差的回归分析方法，它在普通最小二乘法的基础上加入了一个权重系数。 其基本思想是通过将每个数据点乘以相应的权重，可以对数据点进行加权处理，从而更好地拟合数据。 加权最小二乘法的目标是使加权残差平方和最小，即最小化每个数据点的残差与其对应权重之间的乘积的平方和。 通过合理地选择权重，可以使较重要或可靠的数据点对拟合结果产生更大的影响，增加拟合的准确性。