什么是加权最小二乘法,基本思想是什么？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
其基本思想是根据样本数据点的权重分配，通过最小化残差平方和来估计线性回归模型的参数。
与普通最小二乘法相比，加权最小二乘法能够更好地处理样本之间的异方差性，即不同样本点的方差不同。
在加权最小二乘法中，通过对样本数据点的权重进行调整，使得较具代表性或者较可信的样本点具有更大的权重，从而更准确地估计回归模型参数。
具体操作时，根据样本的误差情况，通过调整样本点的权重来实现对样本的加权处理，从而对拟合结果进行优化。