加权最小二乘法是一种统计学中常用的回归分析方法，其基本思想是通过降低不同数据点对拟合结果的影响程度，来对数据点进行赋予不同的权重。 在最小二乘法的基础上，根据不同数据点的重要性，通过权重来调整这些数据点的拟合程度，使得拟合结果更符合实际情况。 这样可以尽可能减小预测值与实际观测值之间的差距，提高模型的拟合精度。