cv变异系数怎么算？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
它是标准差与平均值之比，通常以百分比形式表示。
计算CV的公式为：CV = (标准差 / 平均值) * 100%。
具体计算CV的步骤如下： 1. 首先，计算数据集的平均值。
将所有数据相加，然后除以数据个数，得到平均值。
2. 接下来，计算数据集的标准差。
标准差是每个数据和平均值之差的平方和的平均值的平方根。
3. 最后，使用上述公式计算CV。
将标准差除以平均值，并乘以100%。
以一个例子来说明：假设某个商品的销售额是[100, 150, 200, 120, 180]，首先计算平均值：(100 + 150 + 200 + 120 + 180) / 5 = 150。
然后计算标准差：√(((100-150)^2 + (150-150)^2 + (200-150)^2 + (120-150)^2 + (180-150)^2) / 5) ≈ 37.42。
最后计算CV：(37.42 / 150) * 100% ≈ 24.95%。
CV的数值越大，表示数据的变异程度越高；相反，CV的数值越小，表示数据的变异程度越低。
CV的应用广泛，可以用于比较不同数据集的变异程度，从而判断它们的稳定性或风险程度。