mapreduce是什么意思中文？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
它将计算任务分成两个阶段，分别是Map阶段和Reduce阶段。
在Map阶段，原始数据集被划分成多个子集，然后每个子集上都进行相同的计算。
每个子集都生成一系列键值对作为中间结果。
在Reduce阶段，相同键的中间结果会被合并在一起，然后按照特定的操作进行处理和计算，最终生成最终结果。
MapReduce框架具有可扩展性和容错性能，并且广泛应用于大规模数据处理、分布式计算等领域。
它可以将复杂的问题分解成简单的计算任务，使得大规模数据处理变得更加高效和方便。