什么是监督分类？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
在监督分类中，我们使用训练数据集中的特征和对应的标签来训练分类模型，从而使其能够预测新的未标记数据的类别。
这种方法需要先有一个已知类别的数据集，然后我们使用该数据集来训练分类器。
一旦分类器训练完成，它就可以将新的、未标记的数据进行分类。
监督分类在许多领域都有广泛的应用，如垃圾邮件过滤、情感分析和图像识别等。
分类模型可以基于不同的算法实现，如决策树、支持向量机和神经网络等。