人工智能cnn是什么意思啊？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
卷积神经网络是一种基于深度学习的算法模型，通过模拟人脑神经元的工作原理来实现图像和语音识别等任务。
它具有多层神经网络结构，其中包含卷积层、池化层和全连接层等组件。
其中，卷积层通过卷积操作提取图像中的特征，池化层则用于降低特征的空间维度。
通过多个这样的层级组合，CNN可以自动学习图像中的抽象特征，并用于分类、物体检测等任务。
与传统的手工特征提取算法相比，CNN能够自动学习最具有判别性的特征，为许多计算机视觉和自然语言处理任务的性能提升提供了强大的支持。