人工智能cnn是什么意思呀？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
卷积神经网络是一种深度学习神经网络，主要用于处理和分析具有网格结构的数据，例如图像和音频。
它通过卷积层、池化层和全连接层等组件，以及多层的神经元节点，模拟了人脑对视觉信息进行处理的过程。
卷积神经网络广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域，其优秀的特征提取和模式识别能力使其成为人工智能领域重要的工具之一。
通过训练一组大型数据集，卷积神经网络可以学习到图像的不同层级的特征，从而实现高效的目标识别和分类任务。