z-score是什么意思？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
具体而言，它表示给定数据点与平均值之间的标准差的倍数。
Z分数的计算公式为：Z = (X - μ) / σ，其中X是给定数据点，μ是数据集的平均值，σ是数据集的标准差。
Z分数告诉我们给定数据点在数据集中相对于平均值的位置。
如果Z分数为正值，意味着数据点高于平均值，如果Z分数为负值，则表示数据点低于平均值。
Z分数具有许多应用。
首先，它可以用于比较不同数据点之间的相对位置。
例如，如果两个学生的考试分数分别是90和80，但前者的Z分数为1.5，后者的Z分数为-0.5，我们可以清楚地看出前者在整个学生群体中表现更好。
其次，Z分数可以用于检测异常值。
如果一个数据点的Z分数远离了0，比如大于3或小于-3，那么它可能是一个异常值，即数据集中的一个异常点。
此外，Z分数还可以用于标准化数据。
通过将原始数据点转化为其对应的Z分数，我们可以消除不同数据集之间的比较困难。
这对于进行跨不同领域或不同单位的数据比较非常有用。
总而言之，Z分数是一种常用的统计量，用于衡量给定数据点与其所属数据集的平均值之间的相对位置，并提供了比较、检测异常值和标准化数据的功能。