它通常由统计学家和研究人员在研究中使用。
一个典型的卡方分布表包含两个变量：自由度和显著性水平。
通过查表，可以确定在给定的显著性水平下，对应于特定自由度的卡方检验统计量的临界值。
临界值用于决定是否拒绝原假设。
在使用卡方分布表时，首先需要确定自由度。
自由度是指随机变量的取值可以任意选取的数量。
对于卡方检验，自由度的计算方法是根据问题的特定情况确定的。
其次，需要确定所选择的显著性水平。
显著性水平是在研究中预先设定的，通常是0.05或0.01。
它代表了拒绝原假设的临界值。
接下来，在卡方分布表中查找对应于所选自由度和显著性水平的临界值。
这个值将作为判断拒绝原假设的依据。
如果计算得到的卡方检验统计量大于或等于临界值，那么拒绝原假设；如果计算得到的卡方检验统计量小于临界值，那么接受原假设。
总之，在使用卡方分布表时，需要注意自由度和显著性水平的准确确定，只有这样才能正确地使用表格中的相关数据进行统计分析和做出合理的推断。