gpt全称怎么读？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
在自然语言处理领域，GPT是一种流行的模型，其训练源于大量的无监督数据。
GPT的训练过程包括两个阶段：预训练和微调。
预训练阶段，模型使用大规模的语料库进行自监督学习，其中通过掩码语言建模的方式预测下一个词的出现。
微调阶段，则是在特定任务上针对有监督数据进行训练，例如文本分类、命名实体识别等。
GPT模型在许多NLP任务上取得了显著的成果，并且其生成能力得到了广泛的认可。
它能够生成流畅、连贯的文本，具有广泛的应用潜力，例如对话系统、机器翻译和自动写作等方面。