阿尔法狗采用什么技术？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
具体来说，它使用了著名的强化学习算法称为深度Q网络（DQN）。
这种网络模型结合了深度学习和强化学习的思想，通过大量的训练和自我对战来优化自身的决策能力。
首先，阿尔法狗通过观察和感知环境中的各种状态，并根据这些状态作出相应的动作。
然后，它根据自身得到的反馈奖励来调整自己的决策策略，使得能够获得更高的奖励。
通过不断地迭代学习和优化，阿尔法狗能够逐渐提升自己的博弈水平，并最终战胜人类顶级棋手。
整个过程中，深度强化学习技术起到了关键作用，使得阿尔法狗能够在复杂的环境中做出准确的决策和行动。