阿尔法狗的主要工作原理是什么？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
首先，它通过观察大量的围棋对局数据进行自我对弈学习，从中提取特征，并对每个动作的价值进行估计。
接下来，在与人类围棋选手对弈中，它通过与已训练的神经网络进行搜索来选择最佳的下棋动作。
通过不断优化神经网络的权重和参数，阿尔法狗能够在围棋游戏中不断提高自己的水平。
这种强化学习方法使得阿尔法狗可以在无监督的情况下自主学习和提高，最终达到超越人类水平的表现。