阿尔法狗是穷举吗？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
相反，它是通过神经网络和深度学习算法来进行自我学习的。
阿尔法狗的训练过程是基于大量的棋局数据，通过分析和评估不同走法的潜在结果来提高自己的棋局水平。
在比赛中，它通过搜索算法来计算各种走法的预期结果，并选择最优的走法。
与穷举法不同，阿尔法狗在有限的时间内只是搜索了一部分可能的走法，而不是对于每一种可能性都进行穷尽探索。
因此，阿尔法狗的决策是基于训练和预测，而不是纯粹的穷举。