贪心算法是一种使用局部最优策略来求解问题的方法。
在01背包问题中，贪心算法一般会按照单位重量价值最高的物品先装入背包，直到背包达到容量上限或者物品都装完为止。
然而，这种贪心策略并不一定能得到最优解。
因为单位重量价值最高的物品并不一定能够完全装进背包，可能会出现只能装入物品的一部分的情况。
而一旦部分装入物品，就无法再修改已经装入的物品，也就无法继续采用贪心策略。
举个例子，假设背包容量为10，物品1重量为5，价值为10，物品2重量为7，价值为12，物品3重量为3，价值为6。
按照贪心策略，选择物品2的单位重量价值最高，但物品2完全装不下，无法选择物品3。
然而，实际最优解应该是选择物品3和物品1，总价值为16。
因此，贪心算法不一定能得到问题的最优解。
解决01背包问题通常需要使用动态规划等其他方法。