阿尔法狗主要工作原理是什么？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
它通过先前的棋盘状态、动作和奖励的数据进行训练，以预测最佳的棋盘下法。
通过反复的训练与自我对弈，它能够强化自己的棋局分析能力，并不断优化策略。
阿尔法狗使用了深度神经网络，通过对大量的棋局数据进行学习，并根据反馈奖励来更新权重和参数。
最终，它能够理解和利用各种棋局特征，并选择出最优的下法。
这种深度强化学习的方法通过大量的训练和优化，使得阿尔法狗成为了一名顶级的围棋选手，具备了超越人类极限的棋局分析和决策能力。