它表示因变量的方差中可以由自变量解释的比例。
决定系数的取值范围为0~1，接近1的值表示模型对数据的解释力较强，接近0的值表示模型对数据的解释力较弱。
使用
标签换行详细说明，决定系数可以通过计算自变量解释的总方差和因变量的总方差之比得出。
该比值反映了自变量对因变量变化的贡献程度。
决定系数等于1时，说明模型完美拟合了数据；等于0时，说明自变量对因变量的拟合程度为0。
决定系数还可以解释为模型拟合数据的可信程度，当决定系数较高时，说明模型对数据点的拟合较好，具有较高的可信度。
需要注意的是，决定系数只能作为评估拟合程度的指标之一，不能完全代表模型的好坏。
在实际应用中，还需要综合考虑其他评估指标，如均方误差（Mean Squared Error），调整后的决定系数等，以获取更全面准确的模型评估结果。