它可以告诉我们模型所解释的因变量方差比例，取值范围在0和1之间。
当R2接近1时，表示模型能够很好地解释因变量的变异性，说明模型的拟合效果较好。
而当R2接近0时，表示模型无法解释因变量的变异性，拟合效果较差。
决定系数R2的计算方法是通过将实际观测值与预测值之间的差异平方并求和，再与实际观测值与其均值之间的差异平方并求和进行比较。
其数值越接近1，表示模型能够更好地解释因变量的变异性，拟合效果越好。
然而，需要注意的是R2并不是一个绝对可靠的指标，因为它不考虑模型的统计显著性和一致性。
因此，在进行模型评估时，也需要综合考虑其他统计指标和领域知识，以综合判断模型的可靠性和适用性。