哈夫曼编码怎么算？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
它通过频率统计来构建一个最佳编码树，使得高频字符使用短的编码，低频字符使用长的编码，从而实现了对信息的高效编码。
首先，统计待编码文本中每个字符出现的频率。
接着，将每个字符作为一个叶子节点构建一棵树，并将频率作为节点的权值。
然后，通过选择两个频率最小的节点，将它们合并为一棵子树，合并后的节点权值为两个节点权值之和。
重复这个合并过程直到只剩下一棵树为止。
最后，对树中的每个分支标记为0或1，左分支标记为0，右分支标记为1。
每个字符的编码为从根节点到叶子节点路径上的路径值。
这样，使用哈夫曼编码进行压缩时，原本需要多个比特表示的字符可以被用更短的编码表示，从而有效降低了数据的存储和传输成本。