什么叫混淆矩阵？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
它是一个二维矩阵，用于可视化分类模型的预测结果和真实标签之间的关系。
矩阵的行代表模型预测的类别，列代表真实的类别。
矩阵的每个元素表示模型将真实标签为某一类别的样本预测为另一类别的数量。
通过分析混淆矩阵，我们可以计算出模型的准确率、召回率、精确度和F1分数等指标，从而评估模型的性能。
混淆矩阵能够帮助我们更全面地了解模型的分类效果，有助于进一步提高模型的性能。