决策树分析法是一种基于观察和分析数据的决策方法，它通过构建树形结构来表示决策问题的各个可能解决方案和相应的结果。
在决策树中，每个节点代表一个决策或情况，每个分支代表一个选择或判断条件，最终的叶子节点表示最终的决策结果或问题解决方案。
使用决策树分析法可以非常直观地表示各种决策方案和其可能的结果，便于决策者理解和比较各个方案的优劣。
决策树分析法适用于各种决策场景，如业务决策、风险评估、问题解决等。
它能够很好地应对不同变量和因素的相互影响关系，帮助决策者做出最佳决策。
定性决策方法是一种基于主观经验和专家意见的决策方法，而决策树分析法需要观察和分析数据，结合定性和定量因素进行决策。
因此，决策树分析法可以被归类为定性决策方法。
通过对数据的定性分析，决策树能够提供有针对性的解决方案，帮助决策者做出明智的决策。