高斯玻色取样是什么?
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
在物理学和统计学中，高斯分布又称为正态分布，是一种连续概率分布。
高斯玻色取样的目的是通过生成服从高斯分布的随机数来模拟实际问题。
在高斯玻色取样中，我们可以使用各种算法来生成服从高斯分布的随机数，其中最常见的是Box-Muller算法和Marsaglia极坐标法。
Box-Muller算法通过使用两个均匀分布的随机数转换为一个二维高斯分布的随机数。
首先，我们从[0, 1)的均匀分布中生成两个随机数u1和u2。
然后，通过以下公式将u1和u2转换为高斯分布的随机数： z1 = sqrt(-2 * ln(u1)) * cos(2 * pi * u2) z2 = sqrt(-2 * ln(u1)) * sin(2 * pi * u2) 其中，z1和z2是服从标准高斯分布的随机数。
Marsaglia极坐标法是另一种生成服从高斯分布的随机数的方法。
该方法首先从(-1, 1)的均匀分布中生成两个随机数u和v，然后计算s = u^2 + v^2。
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