怀特检验结果怎么看eviews?

编辑:自学文库 时间:2024年03月09日
怀特检验(White's test)是一种用于检验回归模型是否存在异方差问题的统计方法。
  在EViews中,进行怀特检验的步骤如下: 1. 首先,建立回归模型并估计系数。
  选择“Quick”菜单中的“Estimate Equation”选项,输入依变量和自变量,点击“OK”按钮进行估计。
   2. 估计完成后,在输出窗口中查看OLS估计结果。
  找到输出表中的“Residuals”(残差)一栏,并复制所有残差数据。
   3. 打开“Quick”菜单,选择“Diagnostic Tests”选项,再选择“Heteroscedasticity Tests”选项,接着选择“White Heteroscedasticity Test”选项。
   4. 在弹出的对话框中,将前面复制的残差数据粘贴到“Series”框中,点击“OK”按钮运行怀特检验。
   5. 检验结果将会在输出窗口中呈现。
  关注输出表中的“Test Results”(检验结果)一栏,其中包括统计量、自由度、p值等信息。
   解读怀特检验结果的关键是查看p值。
  若p值小于设定的显著性水平(一般为0.05),则拒绝原假设,即存在异方差问题。
  而若p值大于设定的显著性水平,则接受原假设,即不存在异方差问题。
   需要注意的是,仅通过怀特检验得出异方差问题的存在并不足以确定模型是否需要进行修正。
  可以进一步进行异方差稳健标准误差(heteroskedasticity-robust standard errors)估计或其他更具体的异方差检验。