金融工程专业学什么数学？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
概率论与数理统计是金融工程的基础，用于建立金融模型和预测金融市场的波动性。
线性代数则用于研究金融工程中的矩阵运算和线性方程组求解，对于金融数据处理和风险管理具有重要意义。
微积分则是金融工程中对函数的研究和金融模型求解的基础工具，例如对期权定价模型的推导等。
随机过程是金融市场中价格指数和利率等时间序列的数学描述，对于金融衍生品定价和投资组合管理等都有重要的应用。
这些数学知识的学习可以帮助金融工程师更好地理解金融市场的波动性，从而做出更准确的金融决策。