步态识别融合了哪几门技术?

编辑:自学文库 时间:2024年03月09日
步态识别融合了计算机视觉技术、模式识别技术、机器学习技术和信号处理技术等多个领域的技术。
  计算机视觉技术通过摄像头或深度传感器等设备获取人体的图像或点云数据,提取出人体的轮廓和关键点信息。
  模式识别技术通过分析这些信息,识别出人体不同部位的运动轨迹和姿态。
  机器学习技术利用已标注的步态数据集训练模型,实现对特定步态模式的分类和检测。
  信号处理技术对收集到的步态数据进行滤波和降噪,提高步态识别的精确性和鲁棒性。
  通过这些技术的融合,步态识别系统能够准确地分析人体的步态特征,实现对个体身份、健康状况和行为意图的识别。