大数定律是统计学中的一个基本定理，指出当独立同分布的随机变量独立地进行观测时，样本均值的序列将以概率1收敛到其期望值。 换句话说，当样本容量增加时，样本均值趋近于总体均值。 这一定律对于估计总体参数十分有用。 大数定律的几种形式包括切比雪夫大数定律和伯努利大数定律，它们在不同情况下对样本均值的收敛性提供了具体的条件和速度估计。 总的来说，大数定律为我们提供了在一定条件下，通过较小的样本数量就可以从总体中得出有效结论的理论基础。