变异系数cv的数值怎么算？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
计算cv的步骤如下： 1. 首先，计算数据的平均值（mean）和标准差（standard deviation）。
2. 然后，将标准差除以平均值，得到cv的值。
公式为：cv = (standard deviation / mean) * 100 例如，假设有一组数据：2, 4, 6, 8, 10。
平均值 = (2 + 4 + 6 + 8 + 10) / 5 = 6 标准差 = sqrt(((2-6)^2 + (4-6)^2 + (6-6)^2 + (8-6)^2 + (10-6)^2) / 5) ≈ 2.83 计算cv = (2.83 / 6) * 100 ≈ 47.17 因此，这组数据的变异系数约为47.17%。
变异系数越小，表示数据的离散程度越低；变异系数越大，表示数据的离散程度越高。