定量分析方法有哪些?它们的特点及区别是什么?

定量分析方法包括回归分析、时间序列分析、因子分析、聚类分析等。
  
回归分析可以用来研究变量之间的关系和预测未来趋势，它的特点是能够提取出主要影响因素，并量化这些影响。
  
时间序列分析适用于分析时间上连续变化的数据，它的特点是可以用历史数据来预测未来的趋势和变化。
  
因子分析可以分离出影响数据的主要因素，帮助我们理解数据背后的因素关系，它的特点是能够将多维数据降维到几个关键因素。
  
聚类分析可以将数据分成不同的类别，帮助我们发现数据中的相似性和差异性，它的特点是可以进行非监督学习，不需要事先定义类别。
  
这些方法各有不同的特点和应用范围，但都能通过量化分析数据来帮助我们理解和预测现象。