损失函数和代价函数一样吗？

损失函数和代价函数不一定是一样的。
  
损失函数是用来评估模型在单个样本上的预测结果与实际标签之间的差异，常见的损失函数有均方误差、交叉熵等。
  
而代价函数是考虑到整个训练集上的平均损失，并且还可以添加正则化项等，用来衡量整个模型的性能。
  
两者的区别在于损失函数是针对单个样本的，而代价函数是针对整个训练集的。
  
因此，代价函数可以看作是损失函数的平均值或总和。
  
因此，用损失函数和代价函数来达到相同的目标，但在计算方式上有所不同。