代价函数和损失函数区别在哪？
编辑：自学文库
时间：2024年09月22日
二者的不同在于使用的场景。
代价函数是在训练模型的过程中使用的评价函数，它用来计算整个训练集上的平均损失，以评估模型的性能。
一般使用均方误差、交叉熵等函数作为代价函数。
而损失函数是在每个训练样本上计算的函数，用来度量模型对单个样本的预测结果的好坏。
通常情况下，损失函数是代价函数的一部分，通过对每个样本的损失求平均得到代价函数。