一个只有一个极小值的代价函数通常指的是拟合问题中的损失函数，例如最小二乘法中的平方损失函数。 这种代价函数的极小值对应于模型参数的最优解，即使在存在噪声和不完美数据的情况下，也能找到相对准确的拟合结果。 对于这样的代价函数，最小化过程通常采用梯度下降等迭代优化方法，通过调整参数来寻找极小值点。