它们有以下几点区别。
首先，古典概型是基于等可能性假设的。
在古典概型中，假设所有的试验结果是等可能出现的，即每个结果发生的概率相等。
例如，投掷一枚均匀硬币，正面和反面出现的概率都是1/2。
而几何概型不依赖于等可能性假设，可以根据实际情况来计算概率。
其次，古典概型适用于离散的试验结果。
在古典概型中，试验结果是互斥且完备的，可以明确列出每个可能的结果。
例如，一枚硬币正反面、一个骰子的六个面等。
而几何概型可以适用于连续的试验结果，如测量时间、长度、体积等。
另外，几何概型中的概率可以通过几何形状来计算。
几何概型通常以几何区域的面积或体积来表示概率。
例如，在一个矩形中随机选择一个点，其中某个区域的面积可以表示某个事件发生的概率。
而古典概型中的概率通常通过计数来计算。
例如，从一副扑克牌中随机抽出一张红心的概率可以通过计算红心牌的数量除以总牌数得到。
最后，古典概型可以通过排列组合来计算概率。
古典概型中的事件往往是离散的，可以使用组合数或排列数来计算不同事件的概率。
而几何概型中的事件通常是连续的，常常使用积分来计算概率。
总之，古典概型假设等可能性且适用于离散的试验结果，可以通过计数来计算概率；几何概型不依赖于等可能性假设且适用于连续的试验结果，可以通过几何形状的面积或体积来计算概率。