假设检验的步骤有哪些？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
2. 确定显著性水平：确定检验的显著性水平，通常为0.05或0.01。
显著性水平表示了在原假设为真的情况下，拒绝原假设的概率上限。
3. 选择适当的统计分析方法：根据问题的性质和数据的类型，选择合适的统计分析方法进行数据处理和计算。
常见的方法有t检验、卡方检验、方差分析等。
4. 收集样本数据：根据实验设计或者抽样方法，收集足够数量的样本数据。
5. 计算检验统计量：利用收集到的样本数据，按照所选择的统计分析方法，计算检验统计量的值。
6. 计算p值：根据检验统计量的值，计算其对应的p值，即在原假设下出现观察到的样本数据或更极端的情况的概率。
7. 判断是否拒绝原假设：将计算得到的p值与所设定的显著性水平进行比较。
如果p值小于显著性水平，则拒绝原假设，认为研究结果具有统计学意义。
否则，无法拒绝原假设，结果不具有统计学意义。
8. 进行推断和结论分析：根据所得到的结果，对原假设和备择假设进行推断和解释，给出相应的结论。
9. 检验结果的敏感性分析：可以对相关参数的变化或不同的假定条件进行敏感性分析，以评估检验结果的稳健性。
10. 记录和报告：将假设检验的相关步骤、分析方法、结果和结论等记录下来，并向他人透明地报告研究的设计和实施过程。