假设检验的基本步骤顺序正确的是什么？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
2. 确定显著性水平（α）：显著性水平是在进行假设检验时，根据研究目的和领域的要求确定的，常见的显著性水平为0.05或0.01。
3. 收集样本并计算样本统计量：收集足够的样本数据，并计算出与研究问题相关的样本统计量，例如均值、比例或差异值等。
4. 确定临界值或计算p值：根据设定的显著性水平和检验类型（单尾或双尾），确定临界值或计算统计量对应的p值。
5. 进行决策：根据临界值或p值与显著性水平进行比较，如果统计量的取值落在拒绝域（临界值法）或p值小于显著性水平（p值法）则拒绝原假设，否则接受原假设。
6. 得出结论： 根据决策得出对原假设的结论，并解释结论的意义和统计学上的证据。
以上是假设检验的基本步骤，正确的顺序和执行这些步骤有助于确保研究结论的准确性和可靠性。