假设检验的基本步骤有哪些？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
首先，确定原假设和备择假设。
原假设是指研究者要求证明的陈述，例如两组样本均值相等。
备择假设是指研究者希望证明的陈述，与原假设相对立，例如两组样本均值不相等。
接下来，选择适当的检验统计量。
检验统计量是用来评估原假设的可行性的，它通常与样本数据的各类统计指标有关，例如均值、比例或相关系数。
然后，设定显著性水平。
显著性水平是在假设检验中控制犯错误的概率，常见的显著性水平有0.05和0.01。
通常，我们将P值与显著性水平进行比较来判断检验结果的显著性。
接着，计算检验统计量的值。
根据所选的检验统计量和样本数据，通过计算得到具体的检验统计量的值。
最后，拒绝或接受原假设。
根据检验统计量的值和显著性水平的比较，可以得出拒绝原假设或接受原假设的结论。
如果检验统计量的值小于等于显著性水平对应的临界值，我们接受原假设；反之，如果检验统计量的值大于显著性水平对应的临界值，我们拒绝原假设。
总结来说，假设检验的基本步骤为确定原假设和备择假设、选择适当的检验统计量、设定显著性水平、计算检验统计量的值，并通过比较检验统计量的值和显著性水平的关系来拒绝或接受原假设。