假设检验的基本步骤有哪些内容？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
首先，确定研究问题是进行假设检验的前提。
研究者需要明确要研究的现象或问题，例如比较两组样本的均值是否有差异。
其次，制定原假设和备择假设。
原假设是指没有效应或差异存在的假设，备择假设则是想要证明的假设，即有差异存在。
通常将原假设记为H0，备择假设记为H1。
接着，选择合适的检验统计量。
根据研究问题的不同，可以选择不同的检验统计量，例如$t$检验、$F$检验、$z$检验等。
然后，设定显著性水平。
显著性水平（一般用α表示）表示在原假设为真时拒绝原假设的概率。
常用的显著性水平有0.05和0.01。
计算检验统计量的观察值，即根据样本数据计算检验统计量的具体数值。
确定拒绝域，即在给定显著性水平下，计算出的检验统计量的观察值是否落入拒绝域内。
拒绝域是一组数值范围，若检验统计量的观察值落在该范围内，则拒绝原假设。
进行统计决策，根据观察值是否落入拒绝域，来判断是否拒绝原假设。
若观察值在拒绝域内，则拒绝原假设；若观察值在拒绝域外，则接受原假设。
计算P值并进行统计推断。
P值是指在原假设为真的情况下，观察到比当前观察值更极端的统计量的概率。
根据P值的大小，可以进行统计推断，例如如果P值小于显著性水平，可以拒绝原假设，认为有差异存在。
综上所述，假设检验的基本步骤包括确定研究问题、制定原假设和备择假设、选择合适的检验统计量、设定显著性水平、计算检验统计量的观察值、确定拒绝域、进行统计决策、计算P值并进行统计推断。