kappa系数怎么计算envi？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
它主要用于评估分类器的性能，尤其是在面对不平衡数据集时。
计算kappa系数需要构建一个混淆矩阵，该矩阵记录了分类器的预测结果与真实标签之间的对应关系。
计算kappa系数的步骤如下：1. 统计分类器的预测结果和真实标签之间的对应情况，构建混淆矩阵。
2. 计算分类器的准确率，即所有预测正确的样本数占总样本数的比例。
3. 计算每个类别的预测准确率和真实标签的分布情况，分别求出它们的比例。
4. 计算估计准确率，即预测准确率和真实标签的分布情况的加权平均。
5. 计算Kappa系数，即Kappa = (分类器的准确率 - 估计准确率) / (1 - 估计准确率)。
通过计算kappa系数，我们可以得到一个介于-1到1之间的值。
当kappa系数为1时，表示分类器的性能完美一致；当kappa系数为0时，表示分类器与随机预测的一致性一样；当kappa系数为负数时，表示分类器的性能较差。
总而言之，kappa系数是一种用于评估分类器性能的统计指标，通过计算分类器的准确率与估计准确率之间的差异，可以得出不同分类器的一致性程度。