kappa系数怎么计算遥感？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
计算kappa系数的步骤如下：首先，将遥感图像分类结果与参考数据进行对比，构建混淆矩阵。
混淆矩阵的行表示参考数据的分类类别，列表示分类结果的类别。
矩阵中的每一格表示分类结果中属于某个类别的样本在参考数据中实际所属类别的样本数量。
然后，计算混淆矩阵中的总样本数量N。
这个值等于矩阵中所有格子中的样本数量之和。
接下来，计算分类结果与参考数据的总一致样本数量Po。
这个值等于矩阵中对角线上格子中的样本数量之和。
然后，计算分类结果与参考数据的期望一致样本数量Pe。
这个值等于矩阵中每一行对应的样本数量与每一列对应的样本数量的乘积之和再除以总样本数量的平方。
最后，使用以下公式计算kappa系数：kappa = (Po - Pe) / (N - Pe)kappa系数的取值范围在-1到1之间，值越接近1表示分类结果与参考数据的一致性越好，越接近0表示一致性较差，而负值表示误差大于预期。