eda是什么书？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
它是一种数据分析方法，旨在通过可视化和统计的方式，对数据进行初步探索和发现潜在的模式、关联和异常。
EDA通常是数据分析的第一步，它可以帮助人们更好地了解数据的特征和分布情况，为后续的分析和建模提供基础。
在EDA过程中，我们会通过绘制直方图、散点图、箱线图等图表，观察数据的分布、趋势和异常值等。
同时，我们还会计算一些统计量，如均值、中位数、标准差等，以衡量数据的集中趋势和离散程度。
通过这些探索性的分析，我们可以发现数据中的规律和特点，并根据发现的情况来选择适当的数据处理和建模方法。
EDA对于数据分析非常重要，它可以帮助我们在进一步分析之前，对数据有一个整体的了解和认识。
通过探索性分析，我们可以发现数据中的异常值、缺失值、相关性等问题，还可以发现数据的分布情况、趋势和季节性等特征。
这些信息对于我们后续的数据清洗、特征选择和模型构建都具有指导意义。
总结而言，EDA是一种数据分析方法，通过可视化和统计的方式，帮助我们初步了解和探索数据，发现数据的规律和特点，为后续的分析和建模提供基础。
它在数据分析的过程中扮演着非常重要的角色，并且可以帮助我们做出更准确和有效的决策。