它表示了在没有任何特殊技能、知识或经验的情况下，所获得的结果。
更具体地说，chance level表示了达到某个特定结果的可能性等于随机猜测的情况下的期望概率。
举个例子来说，如果一项测试要求从四个选项中选择一个正确答案，那么在完成测试时，如果一个人仅仅是随机选择答案，那他的得分将达到chance level -- 即25%，因为每个选项都有相同的概率被随机选择。
在这种情况下，一个得分高于25%的人就表明他们具有一定的知识或技能。
理解chance level对于正确评估实验或测试结果的意义至关重要。
如果一个人或实验的结果仅仅是达到或逼近chance level，那么结果很可能是无意义的，因为它可能仅仅是随机事件的结果。
因此，我们需要将结果与chance level进行比较，以确定是否存在任何特定的影响或差异。
总体而言，chance level是一个重要的参考标准，帮助我们理解结果的统计意义和重要性。
它告诉我们测试结果是否超出了随机水平，从而能够对结果进行合理的解释和分析。