pearson相关系数怎么计算?

编辑:自学文库 时间:2024年03月09日
Pearson相关系数是用来衡量两个变量之间线性相关程度的统计量。
  它的计算公式如下: r = ∑[(xi - x̄)(yi - ȳ)] / √[(∑(xi - x̄)^2)(∑(yi - ȳ)^2)] 其中,r表示Pearson相关系数,xi和yi分别表示两个变量的观测值,x̄和ȳ分别表示两个变量的平均值。
   具体计算步骤如下: 1. 计算每个变量的平均值。
   2. 分别计算每个观测值与对应变量的平均值的差。
   3. 将每个差值与对应变量的差值相乘。
   4. 将所有乘积相加得到分子部分的和。
   5. 分别计算每个观测值与对应变量的平均值差的平方。
   6. 将所有平方相加得到分母部分的和。
   7. 将分子除以分母,并取平方根得到相关系数r。
   Pearson相关系数的取值范围介于-1到1之间。
  当r接近1时,表示两个变量具有强正相关性;当r接近-1时,表示两个变量具有强负相关性;当r接近0时,表示两个变量之间没有线性相关性。