它的主要目标是找到图中任意两个节点之间的最短路径的长度。
通过构建一个距离矩阵，Floyd算法使用动态规划的思想，逐步更新节点之间的最短路径长度。
该算法的核心思想是利用中转节点，不断更新当前节点到其它节点的最短路径长度。
通过多次迭代，最终得到了任意两个节点之间的最短路径。
使用Floyd算法可以有效地解决一些实际问题，例如在网络中找到最短路径来减少通信延迟，或者在交通规划中计算最短路线以节省时间和资源。
Floyd算法的时间复杂度为O(n^3)，适用于有向图和无向图。
总之，Floyd算法是解决最短路径问题的一种强大工具，可以在图论和实际应用中发挥重要作用。