在fir滤波器中，阶数与滤波器的性能有关，通常情况下，阶数越高，滤波器的频率响应越精确，但计算复杂度也会增加。
确定fir滤波器的阶数需要考虑滤波器所需的频率响应的选择和性能要求。
常用的方法有：窗函数法、最佳近似法、最小二乘法等。
其中，窗函数法是根据所选的窗函数来决定阶数的。
使用窗函数法，首先根据设计要求选择合适的窗函数，然后根据窗函数的形状和特性来决定滤波器的阶数，以满足频率响应的要求。
通常来说，窗函数法可以得到较简单的fir滤波器，阶数较小。
最佳近似法和最小二乘法则是根据最小化滤波器的误差来确定阶数。
这些方法是基于统计和优化理论，通过数学计算和优化算法，从滤波器的性能要求和约束条件出发，确定最优的阶数。
这些方法可以得到较高性能的fir滤波器，但计算复杂度较高。
决定fir滤波器的阶数时，需要综合考虑滤波器的性能要求、计算复杂度和实际应用需求，以找到一个合适的平衡点。
因此，具体的选择方法和阶数的计算过程可能会根据具体的应用和设计要求而有所不同。