什么是加权最小二乘法它的基本思想？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
其基本思想是根据不同数据点的权重，对拟合函数的残差进行加权平均，以最小化加权残差平方和。
这种方法在存在不同数据点的可靠度或重要性差异时特别有用。
通过赋予可靠度高的数据点更大的权重，可以更有效地拟合数据并降低可靠度较低的数据点对拟合结果的影响。
加权最小二乘法可以通过优化算法（例如最小二乘法或梯度下降法）得到拟合函数的参数。
通过适当选择权重，加权最小二乘法能够提高拟合模型的准确性和稳定性。